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智能感知与大数据研究所

文章来源: 作者:
2018-10-18

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智能感知与大数据研究所1. 研究方向简介(1)结合物联网发展前沿,利用空间泛在信号进行物联网感知,针对不同领域的物联网应用需求,开发相应的技术解决方案,研究高效算法。(2)以卫星导航技术为核心,利用信号处理、信息融合和机器学习等方法,形成了组合导航、高精度定位以及空间信息网络等研究课题,有效应用于智能交通,智慧城市和地震监测网络。(3)在医学大数据背景下,利用人工智能技术对电子病历、文本、影像、心电...



1. 研究方向简介

1)结合物联网发展前沿,利用空间泛在信号进行物联网感知,针对不同领域的物联网应用需求,开发相应的技术解决方案,研究高效算法。

2)以卫星导航技术为核心,利用信号处理、信息融合和机器学习等方法,形成了组合导航、高精度定位以及空间信息网络等研究课题,有效应用于智能交通,智慧城市和地震监测网络。

3)在医学大数据背景下,利用人工智能技术对电子病历、文本、影像、心电图等生物医学数据和信号进行智能分析并搭建多模态融合框架,实现患者智能诊疗。

4)在“大数据+”背景下,利用大数据和人工智能相关技术,实现算法突破解决目前大数据技术在行业应用中的问题。

2.科研情况简介

研究所在研项目6项,其中国家级项目4项(国家自然科学基金3项),省级项目2项;已经结题项目20项,其中863 项目1项,国家级项目2项,省部级项目12项,横向课题5项;发表高水平学术论文250余篇,其中SCI收录65篇,EI收录36篇,顶级会议收录31篇;公开专利58项,已授权专利33项;授权软件著作权1项;制定山西省地方标准1项;获山西省科技进步二等奖等科研奖8项,省级教学奖二等奖1项;参编教材11部,其中国家规划教材4部;出版专著1部(国防科技图书出版基金资助)。

研究所与清华信息国家实验室物联网中心、电子科大、北理工、北邮、烽火通信、武汉邮电科学研究院、解放军总医院、山西大医院等高校和企事业单位开展了广泛的合作,与普渡大学、北卡罗来纳州大学、伊利诺伊理工大学有良好合作基础。

3.科研设备简介

研究所现有科研设备包括:矢量信号分析仪,通用无线电平台,生物医电信号采集仪、测量仪,无源感知设备,导航信号获取分析处理设备,计算机视觉与图像处理交互设备,深度学习和科学计算设备等。

团队负责人:李灯熬

团队联系邮箱:lidengao@tyut.edu.cn

 

 

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