大数据学院人才培养特色

大数据学院从多方面夯实人才培养基础,主要特色有以下几个方面:

教学培养计划改革

从四个方面着手教学培养计划改革。一是优化课程体系,精简总学分数,注重的学生自主学习和多元化发展;二是学分认定多样化,鼓励学生参加科学研究、学科竞赛、创新创业、在线学习,并允许将取得的成绩转换为学分;三是校内外导师制配置,为优秀学生配置校内学业导师和校外创业导师,将共性教育与个性教育结合,实现学生的定制化教育;四是重视实践教学:理论与实践交替培养,大幅增加实践实训课程。

教学专业培养特色

大数据学院将专业设置与人才培养相结合,现设有数据科学与大数据技术本科、硕士及博士专业旨在培养专业型人才;设有软件工程(信息与大数据工程方向)本科、硕士专业旨在培养应用型人才;2018年新增数据科学与大数据技术(人工智能方向)本科专业,旨在培养一批急缺的新型应用型人才。此外,学院对本科生采用了2+2培养计划旨在培养实践与理论并重的复合型人才;对专业硕士研究生采用了高校导师和企业导师的双轨制培养模式旨在培养复合时代要求的复合型人才。

学术交流数措并举

大数据学院积极组织青年教师参加各类学术交流活动,如2018年国际人工智能院长论坛、2018第一期信息技术新工科产学研联盟师资培训班等;举办各类学术会议,如《工业物联网与工业大数据》学术研讨会、《2018年山西数据科学与技术专业建设》研讨会等;精心为研究生组织2018年工业大数据与人工智能研究生暑期学校等;邀请国外专家来学校讲学和开展合作研究,如美国普渡西北大学陈斌、清华大学王继良副教授、何源副教授、美国伊利诺理工学院万鹏俊教授等。充分激活了学术氛围,为学院师生提供一个高起点、大范围、多领域的学术交流平台。